正在改变数字营销的 10 项现代技术

下面的信息图使用了“破坏”一词，但有时“破坏”一词具有负面含义。我不认为当今的数字营销正在被任何现代技术所颠覆，我相信它正在被它改变。 适应和采用新技术的营销人员能够以更有意义的方式个性化、吸引和联系他们的潜在客户和客户。随着系统能够更好地瞄准和预测消费者和企业的行为，批量和爆炸的时代已经成为过去。 当然，问题是这是否会及时发生。数字化是一种极具成本效益的渠道，以至于滥用消费者隐私并在他们面前猛烈抨击广告，无论他们是否处于决策周期，不良做法都是如此。


我们希望监管条件不会反应过度，公司可以努力减少 C级执行名单 自身的滥用行为。不过，我对这件事的发生并不那么乐观。 根据世界经济论坛的说法，这些变化的四个关键驱动因素是移动覆盖范围扩展、云计算、人工智能 ( AI ) 和物联网 ( IoT )。然而，大数据和虚拟现实 ( VR )等新技术预计将进一步改变这一格局。 世界经济论坛 这些新技术主要预计将通过多个接触点为世界带来更多连接，这意味着互联网巨头将不再对消费者数据拥有太多控制权。更重要的是，它将帮助营销人员在未来创建更全面、更有针对性的营销活动。 Spiralytics 整理了这张出色的信息图《颠覆数字营销的新技术》，其中详细介绍了 10 项正在加速我们的努力并改变数字营销格局的技术。 大数据 大数据这个术语描述了每天淹没企业的大量数据（结构化和非结构化数据）。这些数据可以来自多种来源，例如商业交易、社交媒体、传感器、数字图像、视频等。该术语不仅与数据大小相关，还包括用于管理此类大型数据集的技术。 大数据的概念通常与三个V联系在一起： 数量：组织从各种来源收集数据，随着互联网、社交媒体和物联网设备的兴起，生成和收集的数据量呈指数级增长。本卷对传统 IT 结构提出了最直接的挑战。 速度：指新数据产生的速度和数据移动的速度。随着互联网和智能设备的发展，数据几乎持续地以前所未有的速度生成。 多样性：这是指可用数据的多种类型。传统的数据类型是结构化的，并且非常适合关系数据库。随着大数据的兴起，数据出现了新的非结构化数据类型。非结构化和半结构化数据类型（例如文本、音频和视频）需要额外的预处理来获取含义并支持元数据。 有时还包括两个额外的 V： 准确性：这是指数据的质量，数据的质量可能相差很大。数据不一致可能会影响数据质量，例如类别标签错误、缺失值或异常值。 价值：这是指我们将数据转化为价值的能力。



获得大数据固然很好，但除非我们能够将其转化为价值，否则它毫无用处。这就是高级分析、机器学习和数据科学发挥作用的地方。 可以分析大数据以获得洞察，从而做出更好的决策和战略业务举措。它被用于许多领域，包括营销、医疗保健、制造和金融。然而，大数据的处理和分析可能具有挑战性，需要专门的软件、硬件和技能。 大数据如何改变数字营销？ 大数据在几个方面对数字营销产生了深远的影响： 个性化和定制：大数据使营销人员能够更好地了解客户。通过分析社交媒体、搜索引擎和在线购物行为等各种来源的数据，营销人员可以创建更加个性化和有针对性的营销活动。定制水平的提高提高了客户参与度和转化率。 预测分析：大数据使营销人员能够预测客户行为、需求和未来趋势。这种预测分析可以帮助更有效地规划营销策略并在竞争中保持领先地位。 改进决策：大数据提供有助于战略决策的可行见解。营销人员可以确定他们的营销活动中哪些内容有效，哪些无效，并做出必要的调整。 客户旅程映射：大数据有助于了解跨多个渠道和接触点的完整客户旅程。这种理解有助于优化营销策略，以便在客户旅程的每个阶段实现更好的转化。 实时营销：实时处理大数据的能力使营销人员能够立即响应客户行为，在需要时准确提供产品或服务。这种实时营销可以显着提高转化率。 细分：大数据有助于根据客户的行为、偏好、人口统计和其他因素更准确地细分客户。这种详细的细分可以实现更有针对性和更有效的营销活动。 提高投资回报率：在大数据的帮助下，营销人员可以更准确地分析其营销活动的投资回报率（ROI），并相应地调整营销策略，以最大限度地提高投资回报率。 竞争对手分析：大数据还可用于监控竞争对手的活动和策略，为保持市场竞争力提供有价值的见解。 改善客户服务：大数据可用于通过识别常见问题、预测潜在问题和提供更个性化的支持来改善客户服务。 创新：通过揭示以前隐藏或不明显的趋势、模式和见解，大数据可以带来创新的营销策略和活动。 所有这些影响使大数据成为数字营销中的宝贵工具。随着技术的不断发展，大数据在营销中的使用可能会变得更加普遍。